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以及哪些服务受到了影响

归档日期:08-13       文本归类:单点      文章编辑:爱尚语录

  但是,这并不意味着我们可以忽略度量服务器和其他硬件的可用性。相反,设备可用性会影响到服务的可用性,服务本身的可用性是最重要的指标。可用性的最佳度量将直接关系到股东价值的最大化;反过来又可能对用户体验产生影响,进而影响公司的收入或成本。因此,使用设备或硬件可用性作为衡量系统健康状况的重要指标,还需要更复杂的以客户为中心的度量指标。

  最后,这种方法还有一个局限性就是如果你从网络内部进行应用监控,监控不一定会受到与客户相同的影响,尤其是当故障是由网络服务提供商造成的。话说回来,尽管这种方法在监控网站可用性时有一定的局限性,但是它确实提供了很好的以客户为中心的可用性测量。

  企业中的每个人都应该把可用性作为个人目标的一部分。技术团队的每个成员都应该知道每个服务中断对可用性的影响。对于服务中断,人们应该互相质问并且共同努力确保这些问题尽可能少发生。作为公司的部分目标,可用性影响着员工的工资、奖金和晋升等等,因此他们有巨大的动力去关心这个指标。

  这个测量指标的另外一个问题是,很多 Web2.0 和 SaaS 公司没有客户支持中心,他们很少有机会与客户直接接触,很难及时了解是否真正发生了问题,以及问题持续的时间和影响。

  再有一个问题是,用户每天在不同时段呼入的情况变化很大。为了弥补这一因素,必须要有每小时的测量指标来做比较。

  在讨论计算可用性的不同方法之前,我们需要确保对可用性的基本定义有共同的认识。用互联网的术语说,可用性是指在一个特定的时间范围内,网站可用的时间长度,即用户可以使用该网站的时间除以总的时间。

  时间裂开夹缝,就像北方的冬天突然打开暖气房的门。对生命本质孤独的洞悉无法弥补从时间夹缝里灌进风雪时的寒意。端木走了,萧红说,我这一生自是孤独无依的。宿命般的了然,悲怆淡定的哀。她说,没事。 这部戏里唯一的雨天发生在鲁迅的门前。油纸伞下披着雨衣的二萧消失在屏幕边缘的拐角,最后...

  上午 9 点 45 分,我们开始收到登录服务出现问题的电子邮件,11 点 15 分停止发送。这样就测量出登录服务出现 1.5 小时的停机时间。因为五个服务中有一个出现问题,所以计算总的停机时间的简单方法是把停机时间除以5,计算过程如下:

  第四种确定可用性的测量方法是使用第三方监控服务。这种方法和第三种方法非常相似,但却克服了在内部网络监控的限制,并且还有可能包括更复杂的脚本,以模拟更真实的用户体验。它们主要的概念基本相同:配置要监控的服务,当出现问题时,向第三方服务报警联系人发出警报。

  确定了停机时间就可以计算可用性。继续上述的例子,假设我们要度量这周的可用性,而这是本周唯一的中断事故,因此我们有 10080 – 9 = 10071分钟的正常运行时间。可用性是正常运行时间与总时间的百分比,也就是 10071/10080 = 99.91% 。

  最后一种监控方法是根据业务流量图计算可用性,也是我们的首选方法。因为它采用对业务更有意义的收入来表达平台可用性。它需要用关键表现指标,如实时收入,来确定可用性对业务的影响。要做到这一点,我们必须为每个与企业经营业绩密切相关的关键指标(KPI)安排好监控。然后,当发生服务中断时,可以把正常的一天与服务中断那天做对比,以确定影响的程度。具体方式是计算业务流量图之间的面积之差,这部分代表着服务中断时间。

  确定可用性的第二个方法是以客户做为“晴雨表”来评价网站的表现。这种度量的表现形式可以是客服中心接到的用户电话呼入数、电子邮件的数量或者在线论坛的帖子数。

  举个例子,如果测量某个平台一周的可用性,最多可用时间是 7 天 * 24 小时/天 * 60 分钟/小时 = 10080 分钟。如果网站在这一周内有 10010 分钟是可用的,

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